Data Literacy
데이터를 읽고, 이해하고, 생성하고, 소통하여 원시 숫자와 차트를 업무와 삶에 의미 있는 인사이트로 변환하는 능력
데이터 리터러시는 데이터의 전체 생명주기에 걸쳐 작업하는 기초 역량입니다. 접근, 해석, 평가, 시각화, 인사이트 전달을 아우릅니다. 단순히 숫자를 읽는 것을 넘어 데이터 품질의 비판적 평가, 적절한 시각화, 명확한 스토리텔링까지 포괄합니다.
데이터의 세계에 처음 발을 들여놓는 상태입니다. 일상 환경에서 데이터가 어디에 나타나는지 발견할 수 있고, 정성적 데이터와 정량적 데이터의 차이를 이해하며, 평균, 퍼센트, 추세와 같은 기본 용어를 정의할 수 있습니다. 데이터가 무엇을 의미하는지는 아직 타인의 설명에 의존합니다.
데이터 리터러시을(를) 위한 14일 구조화된 연습 가이드.
5-level organizational data literacy model (Unaware to Driven) used to set individual data reading, comprehension, and application competency boundaries per level.
15 core competencies and 6-level proficiency scale used to design checklist items across data discovery, analysis, visualization, interpretation, and communication domains.
